앱 개발의 진화: 로우코드와 AI가 선두를 달리는 방법

로우 코드: 4GL에서 비즈니스 필수 요소로

로우코드 개발의 개념은 1970년대부터 1990년대까지 개발된 4GL(4세대 프로그래밍 언어)이 등장한 이래로 존재해 왔습니다. 그러나 그 이후로 로우 코드는 진화해 왔습니다. Gartner는 Risk and Opportunity Index: Low-Code Application Platforms 연구에서 이를 강조합니다. "로우코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP) 시장은 2022년부터 2027년까지 16.3%의 연평균 성장률(CAGR)과 함께 2027년까지 165억 달러로 예측되어 기존 공급업체와 신규 시장 진입자에게 성장 기회를 창출합니다."

그럼에도 불구하고 오늘날 기업과 개발 팀이 활용하는 도구는 훨씬 더 포괄적이어서 사용자가 모든 수준에서 혁신을 주도하고, 비즈니스 성장을 촉진하고, 시장 출시 시간을 단축하는 동시에 비용을 절감하고 작업 효율성을 높이는 데 필요한 앱 구축 기능을 제공합니다. App Builder와 같은 모든 기능을 갖춘 로우코드 도구는 이제 AI 기능을 통합하여 유리한 출발을 제공하고 개발을 더욱 간소화합니다.

주요 통계

• 기업의 95%가 지난 12개월 동안 소프트웨어 개발에 이 도구를 사용했습니다.
• 기술 리더의 84%는 기업이 AI를 비즈니스의 더 많은 부분에 통합하더라도 AI가 로우코드 및 노코드 솔루션에 대한 의존도를 대체하지 못할 것이라고 말합니다.
• 76%는 AI가 기존 도구를 더 효율적으로 만들 것이라고 말합니다.

분석

흥미롭게도, 처음에는 AI가 로우코드에 대한 위협으로 인식되었지만, 이제는 두 기술이 다른 기술을 대체하는 것이 아니라 함께 작동할 것으로 믿고 있으며, 기술 리더들은 이러한 도구가 계속 사용될 것이라는 의견에 동의하고 있습니다(기술 리더의 16%만이 AI가 이를 대체할 것이라고 생각합니다).

편리함 그 이상: 정의와 업계 현황

로우코드 도구는 앱 개발을 간소화하고 자동화하여 다양한 프레임워크에 대한 깔끔한 코드를 생성하도록 설계된 플랫폼입니다. 모든 규모의 기업이 개발 시간을 단축하고 최신 소프트웨어 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 제작되었습니다. 코딩 경험이 거의 없는 소프트웨어 엔지니어와 프로그래머는 코드를 한 줄씩 작성하지 않고도 앱을 빌드할 수 있습니다. 대신 시각적 IDE, 재사용 가능한 포괄적인 라이브러리, 드래그 앤 드롭 UI 구성 요소, 사전 구축된 앱 템플릿, 사용자 지정 및 브랜딩을 위한 추가 옵션, 코드 생성, 실시간 코드 미리보기, 플랫폼 간 접근성, AI 기능 등에 의존합니다.

실제 적용 외에도 앱 구축에 로우 코드를 통합하지 못한다는 것은 이제 기업이 경쟁력, 민첩성 및 확장 성을 유지할 수 있는 능력을 제한하는 상당한 불이익에 처하게 된다는 것을 의미합니다.

로우코드 채택의 변화하는 이유

개요

기업이 로우코드 도구를 사용하는 이유는 진화했습니다. App Builder의 설문조사 응답자 중 거의 절반(43%)이 처음에는 개발자 생산성을 높이기 위해 이러한 도구를 구현했다고 답했으며, 현재(37%)도 같은 이유로 사용하고 있다고 답했습니다.

그러나 회사가 여전히 도구를 사용하는 다른 이유는 초기 구현 이후 변경되었습니다.

분석

로우코드 사용 동기의 변화는 기업이 보다 전략적인 이니셔티브를 우선시하기 시작했음을 보여줍니다. 개발자 생산성과 내부 워크플로를 개선하는 것이 여전히 목표의 최전선에 있지만, 오늘날에는 더 많은 동인이 등장하고 있습니다. 여기에는 더 나은 UX 제공, 최종 사용자 만족도 향상, 수동 코딩으로 인한 오류 감소가 포함됩니다.

팩트 I: 속도의 필요성: 거의 모든 기업이 개발 시간을 절약하고 있습니다.

개요

그러나 이러한 모든 이점과 동인을 탐색하는 동안 속도는 오랫동안 소프트웨어 개발의 최우선 순위였습니다. 배포 지연과 개발 주기 연장은 혁신을 저해하고 비즈니스 성장을 제한하는 경우가 많았습니다. 그러나 이러한 문제는 로우 코드의 채택이 증가함에 따라 빠르게 제거되고 있습니다.

주요 통계

• 최근 또는 진행 중인 소프트웨어 개발에 로우코드 도구를 사용하는 회사의 기술 리더 중 98%는 시간을 절약했다고 보고했습니다.
• 대부분의 회사(78%)가 개발 시간을 최대 50% 절약했습니다.

기존 개발 방법에서 벗어나 로우코드 앱 개발을 선택하는 주된 이유는 조직의 효율성을 개선하고 프로젝트를 더 빠르게 완료하기 위함임이 분명해졌습니다.기업은 모든 프로젝트에서 고도로 숙련된 개발자의 필요성을 줄이고 모든 팀 구성원이 효과적으로 기여할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 결과적으로 개발 시간이 확보되어 숙련된 프로그래머와 소프트웨어 엔지니어가 사용자 정의 우선 순위를 지정하고 더 복잡한 앱에 노력을 재할당할 수 있습니다.

Fact II: 몇 번의 클릭만으로 비용 절감

개요

우리는 오늘날의 소프트웨어 시장이 빠르게 움직이고 있으며, 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 공급을 앞지르고 앱 개발 비용을 증가시키고 있다는 것을 알고 있습니다. 이에 대처하기 위해 기업들은 IT 비용과 프로젝트 오버헤드를 대폭 줄이는 것을 목표로 새로운 비즈니스 모델과 소프트웨어 개발 프로세스를 수립하는 데 에너지를 전환했습니다.가장 최근의 App Builder 설문조사에 참여한 조직의 절반 이상이 로우코드 도구가 비용을 절감한다고 답한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

주요 통계

• 기술 리더의 62%는 로우코드 도구가 개발 비용을 절감한다고 보고합니다.
• 이러한 기술 리더의 절반 이상(67%)이 비용을 최대 30%까지 절감했다고 말합니다.
• 10%는 비용을 절반 이상 절감했다고 답했습니다.

분석

로우코드 도구는 이제 비용 절감에 중요한 역할을 합니다. 그들은 단순히 시간을 절약하기 위해 작동하지 않습니다. 이러한 플랫폼의 재정적 영향은 조직의 67%가 최대 30%의 비용 절감을 경험했다는 사실에서 강조됩니다. 더 중요한 것은 응답자의 10%가 50%가 넘는 비용 절감을 경험했다고 답했다는 것입니다. 이는 로우 코드를 채택하는 것이 특히 증가하는 IT 오버헤드를 다루는 기업에 긍정적인 재정적 효과를 가져올 수 있음을 분명히 보여줍니다.

팩트 III: 커스터마이징이 핵심이다: 맞춤형 앱 개발로의 전환

개요

로우코드 개발 패러다임이 바뀌어 더 이상 일반 애플리케이션을 생산하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 지금은 맞춤형 앱의 시대이며, 이것이 바로 앱 개발에서 가장 중요한 2025년 트렌드 중 하나가 유연한 애플리케이션을 만드는 데 초점을 맞추는 이유입니다. 이를 통해 시간을 절약하고 동시에 혁신적인 실험을 할 수 있습니다.

주요 통계

• 개발 시간이 크게 단축된 것으로 보고됨(42%)
• 사용자 지정 앱 구축과 관련하여 유연성의 중요성이 높아지고 있음(29%)
• 특정 요구 사항에 맞게 앱 맞춤화 및 비용 절감(27%)

분석

비즈니스 리더는 로우코드에 더 많은 것을 기대합니다. 그들은 완전한 팀 권한 부여와 특정 비즈니스 기준 및 요구 사항에 부합할 수 있는 능력을 원합니다. 또한 오늘날의 비즈니스 환경은 그 어느 때보다 역동적이기 때문에 조직은 앞서 나갈 수 있는 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 이를 달성하기 위해 로우코드 도구는 이제 코드 유연성을 우선시합니다. 이것이 주요 차별화 요소입니다. 단순한 기술적 특징이 아닙니다. 이는 시장 출시 시간 단축, 더 나은 디지털 기반 전략, 지속 가능한 혁신, 더 생산적인 팀을 지원하는 비즈니스 성장 원동력입니다.

App Builder와 같은 가장 포괄적이고 기능이 풍부한 로우 코드 플랫폼에는 독점 기능이 없습니다. 그들은 유연성을 우선시합니다. 개발자는 코드를 소유하지만 최고 경영진은 단일 공급업체에 국한되지 않습니다. 모든 기술 결정은 장기적인 비즈니스 목표와 일치합니다.

팩트 IV: 생산성 그 이상

개요

로우코드는 효율성만을 위한 것이 아닙니다. 이제는 비즈니스 전략을 구현하기 위한 도구도 되었습니다. 기업은 혁신을 주도하고, 사용자 만족도를 높이고, 많은 시간을 소비하고 자동화할 수 있는 작업 속도를 늦추는 수동 코딩 관행으로 인한 오류를 줄이기 위해 이러한 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다.

가장 큰 이유 중 많은 부분이 동일하게 유지되고 있지만 기업은 개발자가 다양한 문제를 처리할 수 있도록 도구에 대한 의존도를 높이고 있습니다.

주요 통계

분석

로우코드 플랫폼은 눈에 띄게 진화하고 있으며, 생산성 향상에서 전략적 비즈니스 인에이블러로 부상했습니다. 경영진과 비즈니스 이해 관계자가 점점 더 많이 참여하고 있습니다. 더 이상 개발자만의 문제가 아닙니다. 기술 전문가와 엔지니어는 업무 효율성의 이점을 누릴 수 있지만, 회사 전체는 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 실현하기 위해 노력하고 있습니다.

우려 사항: 왜 여전히 변화에 저항하는가?

기술 리더의 5%만이 로우코드 도구를 사용하지 않는다고 보고했지만, 여전히 몇 가지 우려 사항이 있으며, 그 중 대부분은 현실보다 신화에 가깝습니다. 그러나 정확히 일부 회사가 주저하는 이유를 설명하는 것이 중요합니다.

주요 통계

• 도구가 영향력이 크지 않음(63%)
• 통합 과제(63%)
• 보안 위험(56%)

기술 리더들이 꼽은 세 가지 주요 우려 사항에 따라 기술 리더들이 꼽은 추가 이유로는 AI와 로우코드를 분리하고 공식적인 벤더 종속 위험, 사용자 지정 제한, 비용 등을 그래프에 나열하는 등의 우선순위를 정하는 것이었습니다.

분석

그러나 현대의 포괄적인 로우코드 도구는 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 우려가 어느 정도 지속되고 있지만 오늘날에는 훨씬 덜 중요합니다. 주로 다음과 같은 이유 때문입니다.

세련된 영향 및 효율성: 최신 로우 코드 플랫폼은 이제 실제 시나리오에 맞게 구축 및 사용되는 엔터프라이즈급 및 AI 기반 자동화를 지원합니다. App Builder와 같은 포괄적인 현대 도구는 더 이상 쓸모없는 스파게티 코드를 제공하지 않습니다. 대신, 수정하기 쉽고 프로덕션 준비가 완료된 완벽한 픽셀 코드를 생성합니다.

원활한 통합: 오늘날의 로우코드 플랫폼은 강력한 API, 커넥터 및 기존 엔터프라이즈 시스템과의 원활한 상호 운용성을 제공합니다.

강력한 보안: 로우코드 공급업체는 엔터프라이즈급 보안, 규정 준수 표준 및 거버넌스 제어를 구현하여 로우코드 도구와 관련된 보안 위험을 제거합니다.

AI 기반 기능: 자동화, 데이터 소스 및 이미지 생성 등을 가능하게 하는 AI 기반 기능을 통해 로우코드 플랫폼이 개선되고 있습니다. 이를 통해 기업은 혁신과 로우코드 트렌드를 수용하는 동시에 더욱 민첩하게 대응할 수 있습니다.

사용 용이성: 로우 코드 도구는 개발자와 기술에 익숙하지 않은 사용자를 위해 설계되었습니다. 직관적인 UI, 드래그 앤 드롭 구성 요소, 원활한 통합 및 쉬운 학습 곡선을 제공합니다.

투명하고 유연한 가격 책정: 많은 로우 코드 공급업체는 저렴하고 비용 효율적인 라이선스 모델과 제품 테스트를 위한 무료 평가판을 제공합니다.

App Builder 앱 구축을 어떻게 개선하며 왜 새로운 트렌드 세터입니까?

App Builder는 앱 개발의 원동력이 되어 팀과 비즈니스 이해 관계자가 더 빠르게 구축하고 혁신을 유지할 수 있도록 지원합니다.

Drivers and Dev 혜택

• 사용 편의성 및 개발자 자유: 직관적인 WYSIWYG UI를 제공하여 사용자는 고성능 그리드, 차트, 템플릿 등을 위한 65+ UI 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 앱을 빠르게 빌드할 수 있습니다.
• 진입 장벽 낮추 기: 앱 개발의 민주화이며 시민 개발자와 경험이 풍부한 프로그래머에게 적합합니다. Forrester에 따르면; "IT 외부 근로자에 대한 개발의 민주화는 둔화될 조짐이 보이지 않으며, 시민 개발자 전략이 성숙해짐에 따라 상대적으로 미개척된 이 사용 사례가 향후 5년 동안 21%의 성장률을 유지하여 2028년에 약 300억 달러로 성장할 것으로 믿습니다."
• 민첩성 및 속도: 사용자는 처음부터 앱 구축을 시작하거나, 샘플 앱을 사용하거나, Figma 설계를 코드로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 Angular, React, Web Components 및 Blazor에 대한 코드를 생성하고 미리 보고 바로 편집할 수 있습니다.
• 사용자 지정 옵션: 코드 유연성이 있으며 사용자는 테마 옵션, 편집 가능한 구성 요소, Gen AI 기능 등을 통해 고유한 요구 사항과 사용 사례에 맞게 앱을 쉽게 조정할 수 있습니다.
• 간편한 통합: 사용자는 기본 제공 통합, 커넥터 및 API를 활용할 수 있습니다.
• 데이터 사용 및 처리: 데이터 바인딩, CRUD 작업, 모든 소스 API 및 서비스와의 통합을 포함합니다. 또한 마스터 세부 패턴, 라우팅, 탐색, 변수 관리, 일반 언어 프롬프트를 기반으로 하는 AI 생성 데이터 소스, 원격 데이터 작업, 원격 페이징, Form Builder 등도 있습니다.

동인 및 비즈니스 이점

• 확장성 및 지속적인 혁신: 고객의 요구와 시장 변화에 부응하기 위해 비즈니스를 더 빠르게 확장
• 워크플로우 효율성 및 개발자 생산성: 로우 코드를 사용하면 "시민 개발자"와 경험이 부족한 프로그래머가 드래그 앤 드롭 구성 요소, 사용자 지정 옵션 등을 사용하여 최소한의 코딩으로 앱을 구축하고 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 그러면 소프트웨어 엔지니어는 더 복잡한 작업과 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
• 기본 제공 보안: 필수 보안 기능을 포함합니다.
• 비용 효율성: 개발자 주기가 빨라지고 워크플로가 자동화됩니다.
• 시간 효율성: 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 필요성을 줄여 개발자의 시간을 절약합니다.

최종 생각: 현재와 미래의 로우코드 개발

2025년 앱 개발 트렌드 보고서는 로우코드 도구가 계속 사용될 것이며 로우코드 채택률이 사상 최고치를 기록하고 있음을 확인합니다. 더욱이 로우코드 패러다임은 이제 AI 기술과 더욱 밀접하게 얽혀 업계와 기업이 솔루션을 만드는 방식을 재정의하고 있습니다. 로우코드와 AI 파워의 조합은 팀과 기업에 혁신을 위한 새로운 관점을 제공하는 동시에 민첩성, 비즈니스 성장, 디지털 트랜스포메이션, 비용 효율성 및 시간 효율성을 보장합니다.

Infragistics의 개발 도구 담당 수석 부사장인 Jason Beres가 강조하고 설명했습니다. "지난 10년 동안 기업의 로우코드 및 노코드 도구 사용은 꾸준히 증가해 왔으며, 오늘날 이러한 솔루션은 개발자, 설계자, CIO 등이 확장 가능한 애플리케이션과 효과적인 개발 프로세스를 구축하는 데 매우 중요합니다. 이제 AI가 로우코드 및 노코드로 통합됨에 따라 앱 구축 방법, 앱 구축 방법, 앱 구축 가능 주체, 앱 구축 속도를 변화시킬 완전히 새로운 패러다임이 등장할 것입니다"라고 Infragistics의 개발자 도구 SVP인 Jason Beres는 말했습니다.

핵심 요약

• 기업의 95%가 최근(지난 12개월) 또는 진행 중인 소프트웨어 개발에 이러한 도구를 활용하고 있다고 밝혔습니다.
• 기업들은 개발자 생산성을 높이기 위해 로우코드 도구(43%)를 구현하기 시작했으며, 현재 로우코드 도구(37%)를 사용하고 있습니다.
• 기술 리더의 98%는 개발 시간이 크게 절약되었다고 보고했으며, 62%는 비용 절감을 언급했습니다.
• 대부분의 회사(78%)가 개발 시간을 최대 50% 절약했습니다.
• 로우코드는 일반적인 앱 빌드에서 벗어나 사용자 지정 애플리케이션 개발에 우선순위를 둡니다.
• AI가 로우코드 도구를 대체하지는 않을 것이며, 기술 리더의 76%는 AI가 효율성을 개선할 것으로 예상합니다.
• 로우코드 도구를 사용하는 분석 대상 기업의 62%가 소프트웨어 개발 비용을 절감했습니다.
• 로우 코드 사용으로 인한 비용 절감을 보고한 조직의 52%가 개발 비용을 10-29% 절감했습니다.

미래를 위한 준비

산업이 발전함에 따라 기업은 더 빠르고 비용 효율적이며 맞춤화된 앱 개발을 위해 로우 코드 사용을 확대할 것으로 예상됩니다. 전략적 필수 요소인 로우코드 도구는 기능을 확장하고 빠르게 변화하는 시장에 발맞추는 소프트웨어 개발에 대한 보다 협력적인 접근 방식으로 팀과 회사의 노력을 재배치할 것입니다.

전체 보고서는 여기에서 확인할 수 있습니다.

설문조사 방법론 및 데이터 출처 

이 백서에 제시된 인사이트와 결과는 퍼스트파티 데이터 수집 및 인사이트 분야의 글로벌 리더인 Dynata와 협력하여 수행한 2025년 앱 개발 트렌드 보고서의 데이터를 기반으로 합니다. Dynata는 다양한 산업 및 인구 통계에 걸쳐 300명의 미국 기술 리더와 최고 경영진을 대상으로 설문조사를 실시하여 로우코드와 AI가 앱 개발에 미치는 영향에 대한 포괄적인 관점을 수집했습니다.