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작가

케이티 미코바

기술 및 개발자 도구 콘텐츠 전문가 @인프라 분석
App Builder
게시된 게시물 25

케이티 미코바는 인프라그리스틱스에서 11+년의 콘텐츠 전략 경력을 가진 기술 및 개발자 도구 콘텐츠 전문가입니다. 그녀는 영국에서 창작 글쓰기 전공과 함께 영어 학위를 받았으며, 로우코드 플랫폼, 프론트엔드 프레임워크, 생성형 AI를 전문으로 하며, UI/UX, 디지털 제품 개발, 혁신, 현대 웹 기술을 연결하는 콘텐츠를 제작합니다. 케이티는 App Builder, 인프라스틱스, 미디엄, DZone, DevStyleR, DEVOPS다이제스트, ITware, GitHub에 글을 쓰며, 여성 테크 네트워크의 글로벌 홍보대사로서 다양성, 포용성, 여성의 기술 리더십을 촉진하는 이니셔티브를 지원하고 있습니다.

출판 내용 (25개 기사)

App Builder 온프레미스 개발

팀에 온프레미스 개발 전략이 필요한 상위 5가지 신호

의료, 금융 등의 많은 조직은 특정 기술 및 플랫폼을 사용할 때 보안, 비용 관리, 성능에 민감한 워크로드 또는 통합과 관련된 특정 요구 사항을 가지고 있습니다. 그들 중 일부는 클라우드 기반 솔루션을 선택합니다. 다른 사람들은 클라우드만으로는 운영 또는 규제 요구 사항을 완전히 충족하지 못한다고 생각합니다. 여기에서 온프레미스 개발과 App Builder 온프레미스가 작동합니다.

Builder.ai 종료: 앱 프로젝트를 활성 상태로 유지할 수 있는 신뢰할 수 있는 대안이 있습니다.

Builder.ai 종료: 앱 프로젝트를 활성 상태로 유지할 수 있는 신뢰할 수 있는 대안이 있습니다.

사용하던 개발 도구를 갑자기 더 이상 사용할 수 없게 되어 반쯤 완성된 앱을 사용하지 못하게 되면 어떻게 될까요? 아니면 플랫폼에서 진행 중인 앱에도 액세스할 수 없는 경우입니까? 투자 손실, 시간과 노력의 낭비, 그리고 결국 정체된 혁신 프로세스를 어떻게 관리하고 보상할 수 있을까요?

제너레이티브 AI 로우 코드

생성형 AI 로우 코드가 앱 개발에 어떤 변화를 가져올까요?

이제 로우 코드가 계속 유지될 것임을 알았으므로 귀하의 조직은 다음 장을 어떻게 준비하고 있습니까? 지난 몇 년 동안 App Builder와 같은 로우 코드 도구는 앱 구축의 다양한 문제점을 대상으로 하여 C 레벨 경영진과 개발 팀 리더가 시장 출시 시간을 단축하고 앱을 자동화할 수 있도록 했습니다.

로우코드의 미래와 CTO가 알아야 할 사항

CTO & 개발의 로우코드 미래는 어떻게 될까요?

로우 코드는 다양한 규모와 산업의 기업에서 빠른 디지털 트랜스포메이션의 촉매제가 되었습니다. 이러한 도구는 전통적인 워크플로우에 초점을 맞춘 경직된 구조를 구현하는 전체 기업 문화를 리모델링하는 것부터 보다 민첩하고 시장 변화에 대비할 수 있는 혁신적인 허브를 구축하는 것에 이르기까지 비즈니스에 미치는 영향이 꾸준히 증가하고 있습니다.

AI가 소프트웨어 개발 직무에 미치는 영향

AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대한 진실

올해 초 두바이에서 열린 세계정부정상회의(World Government Summit)에서 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 흥미로운 말을 했습니다. "지난 10-15년 동안 이런 무대에 앉은 거의 모든 사람들은 아이들이 컴퓨터 과학을 배우는 것이 매우 중요하다고 말하곤 했습니다. 그리고 실제로는 거의 정반대입니다." 그것이 소동을 일으켰습니까? 어느 정도는 그렇습니다.

가이드: 로우코드 문제 제거 및 위험 완화

가이드: 로우코드 문제 제거 및 위험 완화

로우코드 플랫폼에는 보안 문제가 있습니다. 그러나 그렇다고 해서 로우코드 기술을 활용하고 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없이 가속화된 애플리케이션 개발의 이점을 누리는 것을 막아서는 안 됩니다. 대신, 주요 로우 코드 과제와 위험을 이해하고 적절한 완화 전략을 구현해야 합니다.

시민 개발자 역량 강화: 비기술적 인재 활용을 위한 CTO 가이드

시민 개발자 역량 강화: 비기술적 인재 활용을 위한 CTO 가이드

고위 경영진은 신속한 혁신의 필요성과 과도하게 늘어난 IT 부서의 리소스 제약 사이에서 어려움을 겪고 있습니다. 시민 개발자는 이러한 병목 현상과 다른 주요 병목 현상에 대한 해결책입니까? 그리고 로우코드 앱 개발이 이들에게 힘을 실어주고 비즈니스 민첩성을 높일 수 있을까요? 여기를 읽어보세요.

로우코드 앱 개발에서 AI의 5가지 한계는 무엇입니까?

로우코드 앱 개발에서 AI의 5가지 한계는 무엇입니까?

로우코드 앱 개발 도구가 계속 등장함에 따라 팀은 시장 변화에 빠르게 적응하고 최신 혁신에 보조를 맞춰야 하므로 새로운 접근 방식으로 오래된 개념을 깨야 합니다. 애자일 방법론을 채택하는 것부터 더 많은 자동화 솔루션을 활용하는 것까지, 개발 관행은 생산성을 높이고 가치를 더 빠르게 제공하며 앞서 나가기 위해 지속적으로 개선되고 있습니다.